Natural language search 自然语言搜索

• 用户从熟悉的“Filter”筛选器入口开始操作

• 可选择“AI Filter”作为筛选方式

• 与传统下拉选项不同，AI Filter 接受自然语言输入

• 示例中，用户输入：“open bugs with SLAs” → AI 自动解析并生成匹配过滤条件

• 输入框允许用户直接使用自然语言描述需求

• 下方显示 AI 实时生成的过滤语义提示（AI Filter Suggestions）

• 支持模糊查询、语义识别等，即使表达不精准也可智能理解

• AI 处理过程中会显示状态条动画

• 动画模拟传统“loading bar”，提升用户预期感，避免“卡住”错觉

• 动效简洁，不破坏原有界面节奏

• 系统提供一些快捷提示选项，如“assigned to me”“due in next 2 weeks”

• 这些不仅方便选择，也起到“引导用户学会怎么表达”的作用

• AI 识别出多个过滤维度：如标签、状态、责任人等

• 自动组合出标准结构的搜索条件

• 搜索结果即刻呈现，用户无需手动点击多个筛选项

• 保留原始界面，让用户毫无学习负担

• 输入方式更自然，提升效率

• 输出结果结构化，兼容原有系统逻辑

• 可扩展性强，适合在已有产品上快速部署 AI 能力

• 用户通过文档搜索栏中的“Ask AI Assistant”入口激活 AI 搜索功能

• 保留传统的搜索框设计，无需新增交互方式

• 建议搜索提示（suggested queries）可引导用户进行自然语言提问

• 用户在输入框中输入自然语言问题（如：What is test mode?）

• 系统提供示例问题，引导用户提问方式

• 输入后立即启动 AI 响应流程，自动调用语义理解与文档匹配

• 显示“Gathering sources”提示，模拟 AI 正在思考与抓取内容

• 实现“双阶段加载”：
1. 初期收集（gathering）
2. 实时生成回答（thinking while writing）

• 动态打字动画增强“AI 正在工作”的可感知性

• 回答内容结构清晰、语义自然，仿佛人写的一样

• 下方列出参考来源，点击可跳转至文档原文段落

• 整合用户反馈组件：Was this useful? Yes / No，用于优化模型效果

• 顶部显著标注：“这些回答由 AI 生成，可能不准确”

• 明确传达“实验性”信息，避免用户误判 AI 为官方权威

• 用自然语言提问，无需熟悉文档结构

• 实时响应、结构化展示，提高信息获取效率

• 保留传统 UI，不打扰原有用户习惯

• 实用性强，特别适合开发者等信息密集型用户场景

Referencing for trust 引用来源以建立信任

• AI 说完之后，底下列出参考资料

• “这段话是从这篇文档来的，这句话在这儿能找到”

• 用户点进去一看，确实有根据 → 就更愿意相信 AI 的话了

• AI 可从多个入口唤起：
1. 任务列表或笔记中直接打开 AI 聊天框（chatbot）
2. 全屏 overlay 模式
3. 快捷键调用浮窗模式（如 Shift + Ctrl + K）

• 无需跳转页面，AI 即可在上下文中提供解答

• 用户提问：“What fonts do we use on our website?”

• AI 返回明确答案，并附上来源说明：“The primary font used is Inter…”

• 关键亮点：答案下方会标注“8 pages found”，列出实际引用的页面标题

• 所有参考页面以卡片样式展示

• 支持点击跳转到具体笔记位置

• 用户可看见信息是从哪些项目页面、会议记录、文档中提取的

• 不仅有结果，还有“为什么是这个结果”的依据

• 回答内容简洁清晰，引用页面精确到文档标题

• 提供“复制 / 重试”按钮，方便用户进一步操作

• 样式上保持 Notion 一贯的简洁设计，完全嵌入原有内容区

• 动态标签显示当前处理阶段（如：Thinking… / Searching… / Reading…）

• 提升用户对 AI 进度的可预期性

• 在用户等待时保持界面“活跃”，避免误判为“卡住”

• 明确提示当前功能处于 Beta 测试

• 提供“赞，踩”按钮收集反馈，以持续优化回答质量

• AI 提供的不是“万能答案”，而是“上下文中的引用总结”

• 用户信任来自于能验证、能回溯、能控制

• Notion 做法优雅地将 AI 能力嵌入原工作流，不破坏熟悉的使用习惯

• 用户在搜索框中输入自然语言查询，如：“how to make pasta”

• 提供快捷选项：“Browse for me”来启用 AI 总结模式

• 支持随时开启/关闭该功能，保留主动权给用户（Optional interaction）

• 显示“搜索中”的状态动画，搭配提示词：“Building user trust in the loading state”

• AI 工作过程中实时反馈，避免用户产生“正在卡顿”或“不确定是否执行”的焦虑感

• 回答内容中包含了图片、视频、网页截图、段落引用等多种引用形式

• 显示来源页面，如：
• Love and Lemons 食谱网站
• Epicurious 的教学视频
• Jamielyn Nye 的博客文章

• 每一段回答内容都明确标注对应出处，支持点击跳转到原文位置

• 这种结构帮助用户理解“这句话为什么这么说”，提升透明度与验证性

• 回答内容为结构化摘要（Step 1～5）

• 每一步配图或配引用，增强可读性

• 内容类型丰富：文字 + 图片 + 视频 + 源文链接

• 适合“快速获取 + 深度阅读”的组合型用户行为

• 用户可在任意时刻选择“开启/关闭 AI 总结”功能

• 保持传统搜索入口的同时，提供 AI 增强路径

• 实现一种无侵入式的 AI 融合体验

• 引用内容不只是来源链接，而是“内容可视化+可验证”

• 结果摘要帮助用户快速理解，引用支持用户深度确认

• 兼顾速度与可信度，在日常搜索场景中极具实用性

• 用户点击右上角 “AI Assistant” 按钮即可激活

• Hover 状态会提示：该功能可用于生成摘要、提取要点、回答与文档相关的问题

• UI 嵌入于 Acrobat 主窗口右侧，不遮挡主内容区

• 首次启动 AI 助手时，系统自动扫描整份文档

• 建立语义索引（如章节结构、关键词位置等），为用户提问做准备

• 显示“Processing document...”加载动画，并提供快速说明

• 用户可自由输入问题，如：“这本教材讲了哪些主题？”

• 或直接选择预设问题模板进行快速提问

• 回答输出以段落摘要或结构化列表呈现，简洁清晰

• 每段回答均可一键复制，并支持生成 Slack 消息

• AI 回答同时标出信息来源于文档的具体段落或标题

• 鼠标悬停时可高亮 PDF 中的实际位置

• 示例中回答了“能给我一份章节标题列表吗？”并将其与原文位置直接关联

• 用户可点击跳转、验证引用内容的准确性

• 明确显示“Generating response…”状态

• 支持随时点击“Stop”中止回答

• 提升可控性和预期透明度

• 所有回答下方附有免责声明：
“AI-generated responses may be inaccurate or misleading. Be sure to double-check responses and sources.”

• 强调 AI 只是辅助工具，鼓励用户“验证答案”

• 引用机制并非简单“附链接”，而是基于原文位置的“语义引用”

• 用户看到答案后，能立刻知道这句话“来自哪里”

• 特别适用于法律、科研、教材等内容权威性要求高的场景

• 熟悉的阅读器体验 + AI 能力加持 + 引用增强可信度

Context bundling 上下文捆绑

• "写一封辞职信"

• "总结这份报告的重点"

• "给我解释这张图"

1. 降低启动成本（Reduce cognitive load）
• 降低使用门槛
• 适合新手用户

2. 嵌入上下文的提示语设计（Context-aware prompting）
• 自动融合页面内容和用户选择
• 如："基于此段落总结重点"

3. 提升工作流连续性（In-flow assistance）
• AI 功能融入日常操作
• 实现自然的功能扩展

• 在输入框下方出现快捷按钮：“Reply quickly”

• 鼠标选中文本后自动弹出 “Rewrite with Grammarly” 按钮

• 按钮点击后即触发 AI 写作面板，自动带入选中内容上下文

• 打开后自动识别文本意图，用户可进一步设置：
• “Set your voice”（语气风格）
• “Improve it”（润色内容）
• “Identify any gaps”（识别逻辑缺口）

• 页面底部提供自由输入框，但不强制用户自行构建 prompt

• 鼓励引导式探索，而不是自由式输入（降低认知负担）

• 系统提供多个 rewrite 模板：
• 让语气更有力（assertive）
• 听起来更自信（confident）
• 更具建设性、更外交式等（diplomatic）

• 将“风格选择”设计成按钮样式，行为明确且可预期

• AI 处理期间显示明确状态信息：“Working on it…”

• 文本正在逐句重写时，用户可以看到实时反馈

• 减少等待的不确定性

• 输出内容已自动调整语气并优化逻辑

• 在文本下方提供按钮选项：
• 插入（Insert）
• 重写（Retry）
• 缩短（Shorten it）

• 输出不是终点，而是继续微调的起点

1. 上下文绑定（Context-aware triggers）
• 根据选中内容或输入场景自动识别 intent
• 系统预先知道你“想写什么”，不需要你自己说

2. 交互闭环设计（Interaction loop）
• 快速输入 > 快速重写 > 快速插入 > 再次微调
• 一气呵成，不跳出工作流

3. UI 轻量集成（Embedded in old UI）
• Grammarly 是“外挂式”增强，而不是强制重构界面
• 经典的“AI in old UI”融合策略

• 在输入邮件或笔记时，系统检测到一段文字

• 用户选中后，可点击 “Rewrite” 或 “Proofread” 按钮

• 无需调用额外应用或写 prompt，AI 功能直接嵌入熟悉的界面

• 弹出提示框，显示智能改写建议

• 用户可选择语气与风格，如：
• Friendly（友好）
• Professional（专业）
• Concise（简洁）

• 支持一键套用，保持用户原始写作节奏

• 除了风格，还提供结构选项：
• 概要（Summary）
• 要点（Key Points）
• 表格（Table）
• 列表（List）

• 所有模板都已与内容上下文绑定，无需自定义 prompt

• 在后台处理过程中，页面保留原内容并显示半透明加载动画

• 告知用户“AI 正在处理”，但不会中断书写体验

• 显示改写后的内容

• 可通过 “Revert / Done” 按钮切换原始版本与修改建议

• 提供清晰、可撤销的操作轨迹（符合苹果一贯“可控性”设计哲学）

1. 上下文捆绑（Context-aware Templates）
• 不需要用户输入“我要重写”或“请润色”，系统根据上下文主动判断并触发建议

2. 非侵入式嵌入（Embedded in Old UI）
• 没有引入新的面板或弹窗，写作体验没有“AI 的存在感”
• 保持 Apple 系统一贯的极简界面

3. 微交互辅助（In-flow Nudging）
• 改写、润色、总结等行为通过小组件形式存在，不打扰主任务流程
• 属于“Just in time”的智能提示

• 用户在编辑文字时点击“魔法棒”图标，即可唤起 AI Tone 调整界面

• 无需切换上下文或跳出当前工作流程

• 图标被巧妙嵌入到原有 UI 的“字体样式”旁边

• 弹出一个 2D 矩阵图，四个维度为：
• Casual（随意） vs. Professional（正式）
• Basic（基础） vs. Technical（技术）

• 用户拖动中间的橙色点来调节输出语气的平衡

• 实时看到修改预览，不再是黑箱操作

• 如果用户不想微调，也可以直接选择预设：
• Executive
• Technical
• Educational
• Basic

• 实现“懒人操作 + 高级微调”并存

• 界面右侧实时预览调整后的文案

• 示例展示：移动橙点后，文本从“Radicle makes learning STEM fun...” 变成了
• “Radicle enhances STEM learning with practical, bite-sized activities.”
• “Radicle enhances the learning experience in STEM fields...”

• 每次变化都体现了语气的不同，例如更专业、更基础或更简洁

• 显示“Adjusting tone...”等提示词

• 带有“AI 输出可能有误”免责声明

• 提供“Try again”或“Done”操作，用户可重新生成或接受结果

• 用户可随时点击“Reset changes”恢复原文

• 确保每一次 AI 辅助都可撤回，符合专业编辑工作流的可控性需求

1. 上下文捆绑
• 用户只需点击文本旁边按钮，无需跳转、输入 prompt
• 系统已知上下文，直接进行修改处理

2. Spatial UI（空间交互）
• 通过二维空间表达多维语气参数
• 更符合视觉工具（如 Figma）用户的交互习惯
• 拖动橙点＝调整 prompt 参数，但更直观

3. 语气为核心的智能写作辅助
• 不是生成文字，而是围绕“如何表达”来微调内容
• AI 被定位为“语气调整器”而非“内容生成器”

• AI 功能嵌入原生操作 UI，例如：
• 在文字段落右侧点击“⋯”调出 AI Assistant
• 在公式栏点击“Formula Builder”快速生成公式

• 嵌得很深，UI 无需切换，用户保持专注流

• 显示一个对话框或下拉菜单，用户可以：
• 输入自然语言描述公式逻辑，AI 自动生成公式
• 选择“Summarize doc”，AI 自动总结当前内容段落

• 原本复杂或多步的操作被简化成一步

• 文本类操作提供常用选项，例如：
• Write me...
• Summarize doc
• Complete text

• 降低 prompt 门槛，让普通用户也能用 AI

• 清晰显示正在处理，例如：“Summarizing...”

• 防止用户误以为系统无响应

• 某些模块会高亮文本正在被处理区域，提高可视性

• 文本总结后自动显示在页面内，提供 Copy / Edit 按钮

• 公式生成后用户可直接点击“Set Formula”应用

• AI 结果是可编辑、可选择的，而不是直接覆盖

• 显示警告：“AI 生成内容可能不准确，请自行校验”

• 引导用户用 AI 辅助，而不是盲目信任

1. 上下文捆绑降低使用门槛
• AI 功能融入已有控件，而不是新建入口
• 用户无需跳出页面，也不需要 prompt 专业知识

2. AI 能力匹配具体任务点
• AI 并不“泛用”，而是针对“写公式”、“总结段落”做精准优化
• 模板 + 上下文理解，大幅降低理解成本

3. 任务原地完成，流畅不打断
• Monday 的 AI 并非独立聊天，而是嵌在文档、表格、结构数据的上下文中
• 类似 Excel 的公式辅助、Notion 的 block 总结功能，都是向 AI-UX 的方向进化

Living documents 灵活文档

• 通过“Add new step”按钮开启任务流程。

• 用户可以逐步添加多个步骤构建一个工作链条，也可以选择不同的起点（如“Find papers”、“Extract data from PDFs”）。

• 清晰分阶段设计，有利于用户建立操作节奏。

• 用户输入研究问题（如 “What is the future of AI and design?”），系统推荐可能的下一步操作。

• 支持“多步骤”式分析流程，逐步深入用户研究主题。

• 明确呈现各个分析步骤和数据处理过程，强化逻辑连贯性。

• 显示“Generating title”等提示语，告知用户系统正在处理。

• 使用灰色骨架屏和内容遮罩，体现“分批处理（batch processing）”的特点。

• 风格内敛但有效，传达系统在有序执行。

• 输出为结构化表格，清晰对比各文献在不同属性下的内容（如 Hypothesis、Findings 等）。

• 支持大规模横向比较，是典型的“空间对比（Spatial Comparison）”型 AI-UX。

• 明确提示系统置信度，如“Low confidence”、“Answer may not be accurate”。

• 强调用户需自行判断结果可靠性，引导理性使用 AI 工具。

• 透明度高，提升信任。

• 提供快速起步选项，如“Chat with papers”、“Get a list of concepts”。

• 帮助用户快速构建任务流，不必从零输入。

• Bonus 区域展示了一个支持大规模研究的“AI UX for scale”表格布局，强调 Elicit 在数据密集型任务中的表现力。

• 部分引用内容带有高亮处理，帮助用户追踪引用来源，强化“可信度”维度（trust-building）。

• 用户直接在表格中新建一个属性列（New Property），输入名称和指令，例如：Extract items（提取内容物品）

• 选择 AI 工具（如 GPT & Omni）与目标源（如图片文件 Bill.jpg）

• Bonus：未来将支持「图像中区域」与文字绑定（Image-linked text），进一步增强可用性

• 用户通过字段配置进行提示设置，比如：
• 类型选择为 Multi Select（多选型）
• 使用 GPT 工具分析“图像中包含的情绪关键词”，或识别图像中的收据信息

• 一切都嵌入在熟悉的表格视图内，降低学习成本

• 操作全程无需离开主界面，AI 像“插件”一样嵌入现有工作流

• 常见字段类型可快速选择（如 Text / Multi Select / JSON / URL）

• 降低用户设置复杂度，尤其适合结构化数据提取的场景

• 系统展示完整数据列表，并标出正在处理的单元格

• 提供对比视觉，防止用户误判系统卡顿

• 大量数据时也能保持清晰流程，支持批处理并发运行

• 最终结果直接体现在表格中：
• 每个文件后生成多选字段，如：Joy / Disappointment / Anger / Admiration

• 颜色标签让情绪/分类一目了然，便于后续筛选、排序、可视化分析

• 当前界面未展示专门的反馈入口，但通过属性类型、字段设定、处理进度等细节，整体建立了“结果是 AI 生成，但结构清晰可控”的心理预期

1. 让 AI 成为表格字段的“生成引擎”
AI 不再是独立助手，而是列字段背后的智能处理器，实现无缝嵌入

2. 大规模并行处理，提升信息密度
用户一次性处理几十上百张图像，每一张都能自动生成结构化字段，是 AI “扩容能力”的典型应用

3. 适配旧 UI，体验不割裂
不重做 UI，只在表格原有逻辑上“挂上 AI 功能”，降低迁移成本，易于被已有工作流采纳

Infinite Canvas 无限画布

• 用户在任意画布对象上右键，或点击底部 AI 操作栏触发“AI 替换内容”功能

• 操作入口不打断用户流，像“图层操作”一样自然可见

• 该入口类似 AI 以“助手”的身份随时待命，介入时机高度灵活

• 用户框选页面区域（如食谱表格），点击“Replace content”，即可触发 AI 协作

• AI 读取当前上下文结构并补全内容（如自动补齐食谱表格）

• 操作基于空间感知 —— AI 并非替换整段文本，而是“在区域内填充结构化内容”

• 下方工具栏保留所有原生编辑功能，AI 输出后仍可进行视觉微调或回退

• 状态栏显示“正在替换”，AI 运算时保留原始结构轮廓

• 黄色高亮显示当前处理区域，用户随时了解 AI 工作的“范围”和“进度”

• 透明过渡效果强调 AI 作为“协作者”，而非“接管者”

• AI 自动生成多行表格内容，包括材料、单位、数量等字段

• 输出结果直接保留在原始区域中，用户无需复制粘贴或重新排版

• 底部提供反馈操作：“How does this look?” + 按钮 Make changes

• 支持“一键确认 / 一键替换”操作

• AI 生成后，弹出提示“Done! How does this look?”

• 用户可以点击 Make changes 回退或微调，也可直接确认

• 类似设计协作里的“建议采纳”机制，符合团队协作语境

• 可在右下角选择 AI 输出样式：字体、颜色、字号、填充风格等

• 支持拖拽式的样式调整，提升控制感

• 明确区分“结构生成”与“样式控制”，两者并行不冲突

1. 空间语境识别能力：AI 不只懂文本，而是识别“视觉 + 布局 + 功能”的组合区域。

2. 非线性交互设计：整个流程不打断视觉编辑，AI 像“贴在画布上的智能标签”随时调动。

3. 保持设计语言一致性：AI 输出遵循原有页面风格，用户无需手动统一格式。

4. AI = 帮你做，而不是替你做：所有生成内容都支持撤回、编辑、个性化微调，强调协作感而非控制感。

• 用户无需进入任何对话框，只需在画布上点击语音按钮或输入栏，即可直接输入指令

• 输入区域就是画布组件之一，始终可视，不打断绘图体验

• 在这个 UI 中，“画布 = 输入设备”，“图形 = 数据对象”

• 用户输入自然语言指令，例如 “Arrange the rectangles along the curved line”

• 无需选择目标、确认区域或点击确认，系统即刻识别画布中对象与意图

• AI 自动将底部一排矩形，排列到用户画出的弯曲曲线上

• 动作过程无需弹窗、选项或多轮确认，是一种“即时命中”的语义交互模式

• 无需显式加载动画，用户发出指令后结果即刻可见

• 默认使用最小化“等待”机制，保持对画布流畅性的尊重

• 高级用户可快速连发多个指令，实现连续操作

• 指令完成后，矩形对象立即围绕弯曲线分布

• 整个布局保持流畅、精确、视觉反馈明确

• 用户可以立刻基于这个结果做后续调整（如手动微调、加样式）

1. 语言即 UI 操作的桥梁：自然语言直接控制“空间上的对象排列”。

2. 零跳出，零干扰：没有切换模式、弹窗、AI 面板，一切都在原位完成。

3. 视觉输入即上下文：AI 自动识别当前画布状态作为语义背景，无需再选中对象。

4. 语义驱动空间运算：不仅仅是生成文本或图片，而是做“几何动作”、“空间安排”，让 AI 具备类似 CAD 操作能力。

Non-linear conversation 非线性对话

• 用户无需手动切换上下文，而是在阅读中自然点击内容关键词或高亮句子触发 AI 生成解释或延伸

• 入口可隐于内容中，或者以「+」按钮、浮动卡片形式呈现，随点随开、无打扰感

• 在草图式概念交互中（如图左下），点击任意分支节点都可触发新一轮对话展开

• 支持多个语义分支同时生成，每一分支有自己的提问和回复链，彼此平行、互不干扰

• 用户可以任意点开其中某一点，继续拓展，也可以从其他节点重新开启新话题

• 界面结构接近“卡片式内容网格”或“语义导图”：每一张卡片代表一个子主题，AI 回答围绕该卡展开

• 对话支持「引用式跳转」，可以从某一句话快速跳到另一个内容块，形成语义联动

• 回应正在生成时，对应卡片上会出现局部 loading 动画，提示该分支正在进行中

• 用户可继续浏览其他分支内容，交互是“异步”的，不阻断阅读节奏

• 局部生成 + 全局平行的 loading 状态让人感受 AI 在不同语义线上并行处理

• 所有回答内容被嵌入到相应语义位置，结构化呈现，不是连续长文本

• 每一张卡片可能会自动扩展为段落、图文、甚至表格形式，根据提问内容智能决定

• 回答不仅提供事实解释，还包括后续建议、延伸概念、补充背景等，并可继续追问拓展

1. 空间布局替代线性时间轴：打破“顺序式”对话，所有内容可并列展开，类脑图、类拼贴板。

2. 高自由度分支控制：用户可以根据自己的问题节奏自由开辟话题分支，无需回到历史记录找线索。

3. 语义上下文始终在线：AI 在每个分支中都能“记住”上下文，持续追踪并回应，不断演进答案。

4. 草图概念也能具象表达：底部的手绘图展示未来交互的可能性，任何一个想法都能变成节点继续生成。

5. 适合复杂议题或协同写作场景：如文献调研、产品拆解、知识地图构建等非线性思考任务。